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SPIKE TRAIN STATISTICS FROM EMPIRICAL FACTS TO THEORY: THE CASE OF THE RETINA

Type
Capitulo de libro
Program
Programa FONDECYT
Conicyt Instrument
Proyectos Regulares
Author
Cessac, Bruno
Palacios Vargas, Adrian Galo
Abstract
This chapter focuses on methods from statistical physics and probability theory allowing the analysis of spike trains in neural networks. Taking as an example the retina we present recent works attempting to understand how retina ganglion cells encode the information transmitted to the visual cortex via the optical nerve, by analyzing their spike train statistics. We compare the maximal entropy models used in the literature of retina spike train ...   Ver más
This chapter focuses on methods from statistical physics and probability theory allowing the analysis of spike trains in neural networks. Taking as an example the retina we present recent works attempting to understand how retina ganglion cells encode the information transmitted to the visual cortex via the optical nerve, by analyzing their spike train statistics. We compare the maximal entropy models used in the literature of retina spike train analysis to rigorous results establishing the exact form of spike train statistics in conductance-based Integrate-and-Fire neural networks.   Ver menos
Project Id
1110292
Contest
Concurso Nacional Regular 2011
Book's title
MODELING IN COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOMEDICINE. A MULTIDISCIPLINARY ENDEAVOR
Publication date of the book
2013
URI
http://www.springer.com/us/book/9783642312076
Start page
261
End page
302
Country
ALEMANIA
Metadata
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